PAPER
A spatial scan statistic for zero-inflated Poisson process
pdf github Introduction Spatial scan statistic - 주어진 지역 내에서 특정 사건이 유의하게 발생하는 소단위 지역을 감지하는 데 사용되는 통계량 (Kulldorff, 1997) - 이러한 count data는 대부분 포아송 모형으로 적합하지만, 실제 데이터에서 값이 0인 경우가 많으면 평균과 분산이 동일하다는 포아송의 기본 가정을 위배함 Zero-inflated data - 실제 관측치가 0인 경우 (sampling zero) + 측정이 불가능해 0으로 간주된 경우 (structural zero) = zero-inflation - zero-inflated data에 포아송 모형을 적합할 경우, 유의한 클러스터를 찾아내는 성능이 떨어진다는 연구 결과 목표 : zero-i..
[ICLR 2017] Semi-Supervised Classification with Graph Convolutional Networks
PDF GITHUB 0. BACKGROUND Semi-Supervised Classification + Graph Convolutional Neural Network GCN = GNN + CNN Graph Neural Network? Graph 꼴의 구조를 갖는 데이터에 대한 Neural Network Graph와 관련된 모든 Neural Network를 GNN이라 칭함 Convolution on Graph Convolution? : 두 함수의 합성곱 (이미지에만 사용되는 개념은 아님) e.g. 종소리 예시 : 종을 연속적으로 치는 경우, t 시점의 소리는 이전 소리에 중첩된다 Graph에 Convolution Filter을 적용해 하나의 노드의 인접 노드와의 관계를 계산하고 싶어 filter로 인해 주..
[CVPR 2018] Real-world Anomaly Detection in Surveillance Videos
PDF CODE&DATASET 1. Introduction video surveillance : to detect anomalous events ex) traffic accidents, crimes, illegal activties but, rarely occur as compared to normal activities 시간, 노동 줄이기 위해, 자동화된 video anomaly detection이 필요하다 1.1. Motivation and Contributions Real - world anomalous events anomaly에 해당하는 물체가 너무 다양하기 때문에 모든 이상 징후를 나열할 수 없음 environment can change drastically over the time (diff..