A spatial scan statistic for zero-inflated Poisson process

pdf github Introduction Spatial scan statistic - 주어진 지역 내에서 특정 사건이 유의하게 발생하는 소단위 지역을 감지하는 데 사용되는 통계량 (Kulldorff, 1997) - 이러한 count data는 대부분 포아송 모형으로 적합하지만, 실제 데이터에서 값이 0인 경우가 많으면 평균과 분산이 동일하다는 포아송의 기본 가정을 위배함 Zero-inflated data - 실제 관측치가 0인 경우 (sampling zero) + 측정이 불가능해 0으로 간주된 경우 (structural zero) = zero-inflation - zero-inflated data에 포아송 모형을 적합할 경우, 유의한 클러스터를 찾아내는 성능이 떨어진다는 연구 결과 목표 : zero-i..